,因此,疗法的普适性很低。未来的解决方案体系会是数据驱动的学习能力体系,将研究与实践信息整合,形成迭代循环。而这样的体系需要两点支撑:第一个是人工智能的技术,第二需要足够大规模的数据网络。此外,这样的体系落地主要有三个壁垒:数据质量、数据网络和跨学科专业经验。克服壁垒,构建的新型数据型医疗体系有以下几个特点:第一有网络化的数据源+智能学习能力产生证据;第二是网络化的数据源+智能的证据推荐,达成证据应用;第三是产品研发+
临床应用+患者体验+支付机构,产生信息闭环、持续学习能力。最后通过AI,给
临床人员提供不同证据组成完成的解决方案,而不是单个的点。李厦戎:精准医疗数据技术基于信息化业务系统,协同
更多>