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。于是项目一启动，医影云就从DICOM格式的解析着手。“项目推进的很顺利，这个工作完成后，我们的解析能力取得了不错的效果。”杨琨表示，“在解析一个大一点的DICOM文件（大概有1000多张医学图像）时，医影云平台的解析时间不到一分钟，而有些同类产品一遇到这种大文件就容易卡住。”目前，这套高效的医学影像解析算法正在进行专利申请中。多项技术优势与丰富的产品形态在技术优势上，医影云还能做到数百到数千幅医学图像在手机上的极速播放，并在兼容性方面实现了跨浏览器跨平台。由于做到了加密医学影像传输，使得影像与信息分离，数据安全性得到了保障。在压缩技术上，医影云使用的是基于数学编码的真正无损压缩算法和基于率-失真动脉网 健康号 2020-06-19 09:50:31
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据统计，目前医疗数据中超过90％来自医学影像，医学影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。其中包括X射线、CT、MRI、PET、超声成像、病理图像等常见影像。近年来，随着AI技术的高速发展，人工智能技术在放射影像中的辅助诊断功能越来越丰富。例如人工智能算法中的图像检测、图像识别、模型聚类、模型聚合等，对于病灶的确定、诊断的判别都具有更准确、更快速的效果。为探讨全球医学影像技术演变趋势、竞争环境等，动脉网蛋壳研究院联合超凡知识产权共同完成《全球医学影像专利分析报告》。本报告针对医学影像领域，对全球相关专利进行检索，并对专利申请分布情况以及重点发明人进行分析。核心观点：1.美国、中国是动脉网 健康号 2020-06-08 09:38:18
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尽管临床科研与应用开发已经进入智慧化时代，但国内海量的医学影像数据并未形成可归纳、可应用的大数据。标准化的医学影像数据集仍是一种稀缺资源，影响着相关科研与产业的快速发展。而今，这一局面即将迎来改变。2022年7月5日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心（以下简称“继续教育中心”）发布《关于放射影像数据库建设项目课题立项评审结果公示的通知》，正式拉开影像数据库体系化建设的序幕。放射影像数据库建设项目以国家卫生健康委能力建设和继续教育中心为主办单位，全面主导和统筹数据库的体系化建设，计划开展数据采集、数据处理、质量控制、科学研究、产品研发、技术转化、医学数据标准培训等关键数据库建设工作。文件动脉网 健康号 2022-07-18 11:10:08
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“领头羊”。“全景医学影像的核心价值是给临床提供优质的医学诊断。”全景医学影像联合创始人居培明说道。上海全景医学影像科技股份有限公司联合创始人、执行董事居培明先生在竞争逐渐激烈的第三方独立医学影像中心领域，全景医学影像是如何突围的？又是凭借什么优势跻身行业前列？近日，动脉网记者专访了全景医学影像联合创始人、执行董事居培明，就以上问题做相关解读。切入千亿级独立医学影像蓝海市场独立医学影像诊断中心/Medical Imaging Center 是指独立设置的应用X射线、CT、磁共振、超声等现代成像技术对人体进行检查，并结合病史、临床症状、体征及其他辅助检查、综合分析，并出具影像诊断意见的医疗机构，不包括动脉网 健康号 2020-03-13 10:51:49
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从谈概念、讲技术，到越来越多产品形态丰富的AI技术落地临床场景；从乐观的憧憬，到回归理性与冷静；从初创企业接连诞生，到头部企业陆续递交招股书，医学影像AI跨过了一道又一道坎，实现着从零到一的突破，如今正迈入拼场景、抢落地的新时间周期。中国医学影像AI大会则如同一位行业深度观察者，一手记录着医学影像AI赛道发展中的每个关键时刻，一手汇聚着影像AI政产学研用领域专家人士，以分享交流的形式，探寻行业发展最深层痛点，锚准问题解决方向，以最终推动行业正向发展。今年12月17日-18日期间举办的第三届中国医学影像AI大会，依旧如此。不同的是，随着当下AI发展相关政策法规的完善，以及国内医学影像AI产品动脉网 健康号 2022-12-21 14:57:19
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今天看到有人发腹部平片求助，但帖中既放反了片子，片子又模糊不清。那么在家中如何才能拍出较高质量的医学影像学图片那？比如X光片、CT和MRI。首先我们要了解这些影像学资料的成像原理，它们是通过白色光透射的原理，来显示出片子上的明暗差别的，从而显示出患者病变的有效信息。因此最重要的就是选取光源，最好的就是医用阅片灯，家中不可能有这么专业设备，可以选择明亮的窗户玻璃，或者电脑显示器作为背景光源。1:窗户玻璃：选择窗户玻璃时选择白天阳光明媚时效果比较好，洁净、没有颜色或者花纹的窗户上翻拍，背景不能有建筑物、树木、彩色的旗帜/条幅等影响物。把x片、CT或MRI贴在玻璃上，用数码相机照相或手机拍照。2寒江雪_6fm 2016-11-03 19:55:19
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采集不同切面的动态图像进行实时诊断，从超声影像获取到诊断整个流程都非常依赖医生经验，在全球5000万医生中，仅有2%的医生掌握了使用超声扫描的技能。而这项本该大量投入基层应用的普惠诊断工具，却因操作门槛高，把我国缺乏培训和经验，且诊断能力尚有不足的基层医生挡在了门外。为解决这一问题，深至科技选择从人工智能和使用场景两方面入手，打造了“小型化医学影像+AI辅助远程诊断的设备及智慧医疗服务”。首先，企业利用人工智能增强图像质量。在大数据深度学习的辅助下，对超声低分辨率原始图像进行处理，优化成像，实现对病灶的智能分割和精准测量。并通过把图像数据输入人工智能模型的形式，让神经网络学习图像数据中的特征动脉网 健康号 2022-12-29 13:07:19
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“智慧医院影像服务 高质量发展云峰会”上，上海联影医疗科技股份有限公司（以下简称“联影医疗”）与北京协和医院、四川大学华西天府医院、武汉大学中南医院、陕西中医药大学附属医院信息科/影像科/放射科主任专家，从产业及大三甲医院视角重新审视了影像数据的价值，共同探讨影像服务高质量发展，以及医学攻关与创新自主的深度融合路径，以寻找医疗影像的全新可能。医院对智慧影像管理提出新需求随着医院自身规模的不断扩大，但由于各中心采购PACS系统时往往不会进行统一规划，数据孤岛问题随时间的推移愈发严重。■ 数据孤岛、研究普适性差等痛点清晰，通讯技术应用痛点问题如何解决？北京协和医院放射科副主任帅府放射科主任王怡宁以动脉网 健康号 2022-08-23 11:27:05
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加速扫描增强对比图RaDynMRRaDynMR是影动医疗旗下的一款专为 MRI 临床影像而开发的，基于影动医疗的深度学习和图像重建增强技术，通过降低图像噪声和提高图像分辨率的算法，在保证诊断级图像质量的同时，显著提升了 MRI 的扫描速度，提高病人通量30%～50%。RaDynMR加速扫描增强对比图关于影动医疗影动医疗由龚南杰博士于2020年创立，由清华海峡研究院孵化，核心专家团队来自于清华大学、北京大学、斯坦福大学、加州大学伯克利等国内外知名学府。影动医疗从AI医学成像出发，结合深度学习和图像重建增强技术，致力于优化医学影像质量与诊断流程。将耗时长、质量低、危害（辐射剂量）大的医学影像检查动脉网 健康号 2023-07-12 11:40:26
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公司纷纷成立智能医疗部门。谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点，成为公司未来战略的重要组成部分。AI在医学影像的应用近几年蓬勃发展，在学术上和商业化上成果不断涌现，但是也出现了很多泡沫和乱象。为此，中国医学影像AI产学研用创新联盟召集了国内三甲医院的影像专家，科研专家和领先的AI医学公司一起起草了这份专业的白皮书。分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在，帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇，并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍，为企业提供一套完整的发展战略与方向。此外，针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的动脉网 健康号 2019-03-21 14:46:25
